ワークフローで活用する（モデルレビュー編）

本ページでは、『Next Design のモデル情報』と『外部ファイルに定義したレビュー観点』を組み合わせ、AIエージェントによるモデルレビューと Excel への結果出力を自動化する方法を解説します。

本ページの位置づけ

本ページでは、ワークフロー、変数、ループ処理、ツール実行などの基本操作を理解していることを前提としています。
初めてワークフローを作成する場合は、先にワークフローで活用する（基本編）を確認してください。

今回のゴール

Next Design のモデルを観点別にレビューするワークフローの構築方法を学び、以下のことができる状態を目指します。

Next Design モデルやレビュー観点など、複数の情報を組み合わせた繰り返し処理を作成できる
Next Design のモデル情報と外部ファイルの情報を、AIエージェントへの入力として利用できる
AIエージェントの出力を整形し、外部へ出力できる

処理の流れ

本ページでは、以下の流れで解説します。

モデルレビューに必要なツールとAIエージェントの準備
複数のモデルとレビュー観点を組み合わせてレビューするワークフローの作成
作成したワークフローの実行とレビュー結果の確認

事前準備

本ページのチュートリアルを実施するには、以下の環境が必要です。

ツール	バージョン
Agentiqs	`1.1` 以降
Next Design	`4.0.14.50616` 以降

また、本チュートリアルでは、「サンプルデータ」の以下のファイルを使用します。
C:\agentiqsSampleData\tutorial\next-design-integration\workflow-model-review\input

組込みソフト開発.nproj：レビュー対象の Next Design プロジェクト
reviewPointList.json：レビュー観点

本チュートリアルと同じ操作を行う場合は、あらかじめサンプルデータの環境を構築してください。

詳細は「サンプルデータの環境構築方法」を参照してください。

1. 利用するツールと AIエージェントを準備する

ツールの作成

[ツール] -[新規作成] から、ワークフローで利用する以下のツールを追加します。

info

すでに対象のツールを作成している場合は、この手順は不要です。

ツール	用途
File Access	レビュー観点ファイルの読み込みに利用します。
Next Design	AIエージェントで Next Design のモデル情報を取得するために利用します。
Next Design Functions	ワークフローで Next Design を操作するために利用します。
Microsoft Excel	レビュー指摘を Excel に出力する際に利用します。

File Access ツールのベースディレクトリにレビュー観点ファイルがあるフォルダを指定します。
サンプルデータを利用する場合は、C:\agentiqsSampleData\tutorial を指定してください。

AIエージェントの準備

[エージェント] - [新規作成]を実行し、エージェントギャラリーから『Next Design モデル編集』を選択します。

レビューエージェントの基本情報を設定します。

設定項目

設定項目	必須	設定内容	詳細説明
タイトル		Next Designモデルレビューエージェント	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		Next Designの設計モデルを対象に、単一のレビュー観点だけで記載不足・矛盾・不整合・不明確さを判定し、結果をJSON配列のみで返すレビュー専用エージェントです。
システムプロンプト	〇	下記「システムプロンプトの設定内容」を記載してください。	レビューに必要な情報を設定

システムプロンプトの設定内容（テキスト欄右上の「□」をクリックしてコピーしてください。）

システムプロンプトを変更する場合
出力項目のキー名を変更すると、後続のExcel出力処理も変更する必要があります。
プロンプトを修正する場合、合わせて後続のワークフローも修正してください。

あなたは設計書レビュー専用エージェントである。入力された「Next Designの設計モデルの内容」と「単一のレビュー観点」に対してレビューを実施し、結果をJSON配列のみで出力すること。

【入力】
- review_point: レビュー観点
- target_model: レビュー対象のモデル情報

【レビュー方針】
- review_point のみを基準に判定し、それ以外の観点で指摘しない。
- target_modelに記載された事実のみを根拠に判断し、推測しない。
- 問題の有無は target_model内の記述に基づいて判定する。
- 該当箇所が見当たらない場合も、その事実を根拠に結果を出力する。
- 同一内容の重複指摘はしない。

【出力ルール】
- 出力はJSON配列のみとする。
- 各要素は以下のキーを必ず含むこと。
  - "location"
  - "description"
  - "viewPoint"
  - "priority"
  - "status"
- キー名は固定とし、値はすべて文字列とする。
- JSON以外の文字は出力しない。

【各項目】
- "location": 指摘箇所を特定する情報として、対象モデルのパス情報とフィールド名。パス情報は入力で渡されたモデル(target_model)からのパスとすること。IDなど人が見てもわからないものは記載しない。
   - 例：
      target_model = "目標車速演算"で、その配下の"目標車速設定/タップアップ"モデルの識別子フィールドに指摘がある場合、下記の出力となる。
      "
      モデル：目標車速演算/目標車速設定/タップアップ
      フィールド：識別子
      "

- "description": 指摘内容を記載する。何が不足・不整合・不明確かを明示する。指摘はですます調で統一し、読みやすいように改行をいれること。指摘がない場合は「＜指摘なし＞ 確認済み・問題なし」とする。
- "viewPoint": 入力のreview_pointのTitleを設定する。
- "priority": "高" / "中" / "低" のいずれかのみ。
- "status": 指摘ありは "Open"、指摘なしは "Closed"。

【判定ルール】
- review_point に照らして、記載不足、矛盾、不整合、不明確さ、不備が確認できる場合は指摘ありとする。
- review_point に照らして問題が確認できない場合は"＜指摘なし＞"を出力する。
- 判定に必要な情報が不足している場合は指摘ありとし、不足内容をdescriptionに具体的に記載する。

【出力件数】
- review_point に対して複数の独立した問題がある場合は複数件出力すること。
- 問題が1件もない場合でも、"＜指摘なし＞"を1件出力すること。

【禁止事項】
- review_point 以外の観点での評価
- 根拠のない推測
- 抽象的すぎる指摘
- 同じ意味の重複指摘
- キー不足、表記ゆれ、JSON以外の出力

2. ワークフローを作成する

本ワークフローは、以下の構成にすることで Next Designで選択したコンポーネント配下のソフトウェアユニットを、『AIエージェントがレビュー観点ごとにレビュー』し、『レビュー結果を整形してExcelに一覧を出力』します。

入力パラメータを設定する
レビュー観点ファイルを読み込む
レビュー対象のソフトウェアユニットを取得する
Excel出力の準備を行う
ソフトウェアユニットごとに、配下のモデル情報を取得する
レビュー観点ごとにAIエージェントへレビューを依頼する
レビュー結果を整形してExcelへ出力する

tip

実運用で活用する場合は、対象プロジェクトのメタモデル構造やレビュー方法に合わせて『取得対象』、『レビュー観点』、『出力形式』を変更してください。

1. 入力パラメータを設定する

[ワークフロー設定] - [入出力パラメータ] - [入力パラメータ]を開き、レビュー観点ファイルのパスを入力パラメータとして追加してください。

パラメータの設定項目

設定項目	設定値	説明
変数名	`reviewPointsFilePath`	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明	`レビュー観点ファイルのパスを保持します。`	変数の用途が分かるように設定してください。
デフォルト値	※のパス	入力しておくことで、ワークフロー実行時に毎回入力する手間を省けます。

※C:\agentiqsSampleData\tutorial\next-design-integration\workflow-model-review\input\reviewPointList.json

2. レビュー観点ファイルを読み込む

"ツール実行"をドラッグ＆ドロップで配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

指定されたレビュー観点ファイルを読み込みます。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		レビュー観点ファイルの読み込み	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		指定されたレビュー観点ファイルを読み込みます。	ステップで実施する内容です。
ツール名	〇	`File Access`	レビュー観点ファイルを読み込むためのツールです。
関数名	〇	`ReadFile`	テキストファイルを読み込みます。
path	〇	`{{reviewPointsFilePath}}`	入力パラメータで指定した観点ファイルのパスです。
結果格納先	〇	`reviewPoints`	読み込んだ観点ファイルの内容を格納します。

3. レビュー対象のソフトウェアユニットを取得する

選択中のコンポーネントモデルIDを取得します。
"ツール実行"をドラッグ＆ドロップで配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

ナビゲータで現在選択されている、レビュー対象のコンポーネントモデルのIDを取得します。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		対象コンポーネントモデルID取得	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		ナビゲータで現在選択されているレビュー対象のコンポーネントモデルIDを取得します。	ステップで実施する内容です。
ツール名	〇	`Next Design Functions`	Next Designのモデル情報を取得するためのツールです。
関数名	〇	`GetNavigatorSelectedModelId`	選択中モデルのIDを取得します。
結果格納先	〇	`componentModelId`	コンポーネントモデルIDを格納します。

配下のソフトウェアユニットを取得します。
"ツール実行"をドラッグ＆ドロップで配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

選択中のコンポーネントモデルIDを起点に、レビュー対象となるソフトウェアユニットを取得します。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		ソフトウェアユニット一覧の取得	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		選択中のコンポーネントモデル配下のソフトウェアユニットを取得します。	ステップで実施する内容です。
ツール名	〇	`Next Design Functions`	Next Designのモデル情報を取得するためのツールです。
関数名	〇	`GetChildren`	子要素を取得します。
parentId	〇	`{{componentModelId}}`	選択中のコンポーネントモデルIDを指定します。
fieldName	〇	`SoftwareUnit`	ソフトウェアユニット配下の要素を取得します。
結果格納先	〇	`unitModels`	取得したユニット一覧を格納します。

4. Excel出力の準備を行う

出力用変数を初期化します。
"変数設定"をドラッグ＆ドロップで配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

Excelへの出力行とレビュー結果の通し番号を初期化します。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		Excel出力用の変数を初期化	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		Excelへの出力行とレビュー結果の通し番号を初期化します。	ステップで実施する内容です。
設定方法	〇	`Overwrite`	現在値を上書きします。
変数名	〇	`excelRowCursor`	Excelへ出力する現在行です。
値	〇	`2`	ヘッダ行の次の行から出力を開始します。
変数名	〇	`issueCount`	レビュー結果の通し番号です。
値	〇	`0`	レビュー結果の通し番号の初期値です。

Excelシートを追加します。
"ツール実行"をドラッグ＆ドロップで配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

レビュー指摘を出力するシートを追加します。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		レビュー指摘シートの追加	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		「レビュー指摘」シートを追加します。既にシートが存在する場合は何も行いません。	ステップで実施する内容です。
ツール名	〇	`Microsoft Excel`	Excelを操作するためのツールです。
関数名	〇	`AddSheet`	シートを追加します。
sheetName	〇	レビュー指摘	追加するシート名です。
結果格納先		`result`	実行結果を格納します。
成功判定格納先	〇	`isSuccess`	成功可否を格納します。

ヘッダ行を出力します。
"ツール実行"をドラッグ＆ドロップで配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

レビュー指摘シートの1行目に一覧のヘッダを出力します。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		Excelのヘッダ行出力	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		レビュー指摘シートの1行目に一覧のヘッダを出力します。	ステップで実施する内容です。
ツール名	〇	`Microsoft Excel`	Excelへ書き込みます。
関数名	〇	`SetCellValues`	指定セルへ値を書き込みます。
rangeAddress	〇	`レビュー指摘!A1:F1`	ヘッダ行の出力先です。
values	〇	`[["ID","該当箇所","指摘内容","観点","優先度","ステータス"]]`	1行目に出力するヘッダです。
wrapText		`true`	必要に応じて折り返し表示を設定します。
applyBorders		`true`	表として見やすくするため罫線を設定します。

5. ソフトウェアユニットごとに、配下のモデル情報を取得する

ユニットモデルごとのループ処理を設定します。
"ループ処理"をドラッグ＆ドロップで配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

レビュー対象のユニットモデルを1件ずつ取り出して後続処理に渡します。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		ユニットモデルごとのループ処理	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		レビュー対象のユニットモデルを1件ずつ取り出して後続処理に渡します。	ステップで実施する内容です。
反復対象	〇	`{{unitModels}}`	レビュー対象のユニット一覧です。
アイテム変数	〇	`unit`	現在処理中のユニットを格納します。
最大実行回数		3	ループの上限数を設定することができます。対象件数に応じて設定してください。ここでは、デバッグ用に3を設定します。

ユニット配下の全要素取得を設定します。
"ツール実行"をドラッグ＆ドロップで"ユニットモデルごとのループ処理"内に配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

レビュー対象ユニットの全子孫モデルを取得します。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		ユニット配下の全要素取得	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		レビュー対象ユニットの全子孫モデルを取得します。	ステップで実施する内容です。
ツール名	〇	`Next Design Functions`	Next Designのモデル情報を取得するためのツールです。
関数名	〇	`GetAllChildren`	対象配下の全要素を取得します。
parentId	〇	`{{unit.Id}}`	現在処理中のユニットIDを指定します。
結果格納先	〇	`unitElements`	取得した全要素を格納します。

6. レビュー観点ごとにAIエージェントへレビューを依頼する

レビュー観点ごとのループ処理を設定します。
"ループ処理"をドラッグ＆ドロップで"ユニットモデルごとのループ処理"内に配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

レビュー観点の一覧を1件ずつ取り出して後続処理に渡します。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		レビュー観点ごとのループ処理	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		レビュー観点の一覧を1件ずつ取り出して後続処理に渡します。	ステップで実施する内容です。
反復対象	〇	`{{reviewPoints}}`	レビュー観点の一覧です。
アイテム変数	〇	`reviewPoint`	現在処理中の観点を格納します。
最大実行回数	〇	3	ループの上限数を設定することができます。ループのレビュー観点数に応じて設定してください。ここでは、デバッグ用に3を設定します。

AIレビュー実行を設定します。
"AIエージェント"をドラッグ＆ドロップで"レビュー観点ごとのループ処理"内に配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

ユニット情報とレビュー観点を指定のAIエージェントへ渡してレビュー結果を取得します。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		AIレビュー実行	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		ユニット情報とレビュー観点を指定のAIエージェントに渡してレビュー結果を取得します。	ステップで実施する内容です。
エージェント名	〇	`Next Designモデルレビューエージェント`	「AIエージェントの準備」で作成したレビュー用AIエージェントです。
AIのモデル名	〇	`gpt-5.2`	利用するAIモデルを指定してください。
ユーザーメッセージ	〇	下記を設定する	ユニット情報とレビュー観点を渡します。
結果格納先	〇	`issues`	レビュー結果を格納します。

ユーザーメッセージの内容：

   入力の Next Designモデルをレビュー観点に沿ってレビューし、レビュー結果をJSON形式で出力せよ。
   レビュー対象モデル：{{unit}}
   レビュー観点：{{reviewPoint}}
   子モデル一覧：{{unitElements}}

7. レビュー結果を整形してExcelへ出力する

issues のJSON整形を設定します。
"Pythonスクリプト"をドラッグ＆ドロップで"レビュー観点ごとのループ処理"内に配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

AIレビュー結果の issues を JSON配列として解析し、後続処理で扱える形に整えます。

AIエージェントのシステムプロンプトで出力をJSON形式に限定していても、利用するAIモデルや応答内容によっては、
Markdown のコードブロックや外側の引用符が付く場合があります。
このスクリプトは、それらを除去して JSON配列として扱える形式に補正します。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		issuesのJSON整形	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		AIレビュー結果のissuesをJSON配列として解析し後続処理で扱える形に整えます。	ステップで実施する内容です。
Pythonコード	〇	以下のコードを貼り付ける	JSON配列として解析できるように補正します。

Pythonコード：

import re
import json

raw = getattr(vars, 'issues', None)

def try_parse(text):
   try:
      return json.loads(text)
   except ValueError:
      return None

def strip_code_fence(text):
   if text is None:
      return text

   text = text.strip()
   fence = re.compile(
      r'^\s*```(?:json)?\s*([\s\S]*?)\s*```\s*$',
      re.IGNORECASE
   )
   m = fence.match(text)
   return m.group(1).strip() if m else text

def strip_wrapping_quotes(text, max_times=2):
   s = text.strip()

   for _ in range(max_times):
      if len(s) >= 2 and (
            (s[0] == '"' and s[-1] == '"') or
            (s[0] == "'" and s[-1] == "'")
      ):
            s = s[1:-1].strip()
      else:
            break

   return s

if isinstance(raw, list):
   vars.issues = raw

else:
   s = '' if raw is None else str(raw)
   s = s.strip()

   s = strip_code_fence(s)
   s = strip_wrapping_quotes(s)

   parsed = try_parse(s)

   if parsed is None:
      try:
            s2 = bytes(s, 'utf-8').decode('unicode_escape')
      except UnicodeDecodeError:
            s2 = s

      s2 = strip_code_fence(s2)
      s2 = strip_wrapping_quotes(s2)

      parsed = try_parse(s2)
   else:
      s2 = s

   if parsed is None:
      for candidate in (s2, s):
            start = candidate.find('[')
            end = candidate.rfind(']')

            if start != -1 and end != -1 and end > start:
               parsed = try_parse(candidate[start:end + 1])
               if parsed is not None:
                  break

   if parsed is None:
      raise Exception(
            'issues を JSON として解析できませんでした。出力の形式を確認してください。'
      )

   if not isinstance(parsed, list):
      raise Exception('issues は JSON配列である必要があります。')

   vars.issues = parsed

指摘一覧のループ処理を設定します。
"ループ処理"をドラッグ＆ドロップで"レビュー観点ごとのループ処理"内に配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

AIエージェントが返した指摘一覧を1件ずつ取り出して後続処理に渡します。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		指摘一覧のループ処理	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		AIエージェントが返した指摘一覧を1件ずつ取り出して後続処理に渡します。	ステップで実施する内容です。
反復対象	〇	`{{issues}}`	AIエージェントが返した指摘一覧です。
アイテム変数	〇	`issue`	1件ずつの指摘データを保持します。
最大実行回数	〇	3	想定件数に応じて設定してください。ここでは、デバッグ用に3を設定します。

レビュー結果の通し番号を更新します。
"変数設定"をドラッグ＆ドロップで"指摘一覧のループ処理"内に配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

指摘ごとに、カウント変数をインクリメントします。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		指摘数カウント変数をインクリメント	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		指摘ごとにカウント変数をインクリメントします。	ステップで実施する内容です。
設定方法	〇	`Overwrite`	現在値を上書きします。
変数名	〇	`issueCount`	指摘の通し番号です。
値	〇	`{{issueCount+1}}`	現在値に1を加算します。

Excelへの指摘行出力を設定します。
"ツール実行"をドラッグ＆ドロップで"指摘一覧のループ処理"内に配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

現在の指摘データをレビュー指摘シートの対象行へ出力します。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		Excelへの指摘行出力	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		現在の指摘データをレビュー指摘シートの対象行へ出力します。	ステップで実施する内容です。
ツール名	〇	`Microsoft Excel`	Excelへ書き込みます。
関数名	〇	`SetCellValues`	指定セルへ値を書き込みます。
rangeAddress	〇	`{{"レビュー指摘!A" + excelRowCursor + ":F" + excelRowCursor}}`	現在行に1件分を出力します。
values	〇	下記参照	指摘1件分の値を出力します。
wrapText		`true`	長文を折り返して表示します。
applyBorders		`true`	罫線を設定します。

valuesの値：

[["{{issueCount}}",{{issue.location|to_json}},{{issue.description|to_json}},{{issue.viewPoint|to_json}},{{issue.priority|to_json}},{{issue.status|to_json}}]]

Excel行番号を更新します。
"変数設定"をドラッグ＆ドロップで"指摘一覧のループ処理"内に配置し、プロパティを設定してください。

プロパティの設定項目

次の指摘を次行へ出力できるようにExcelの行番号を1つ進めます。

プロパティ	必須	設定項目	詳細説明
タイトル		Excel行番号の更新	後から判別できる、わかりやすい名前にしてください。
説明		次の指摘を次行へ出力できるようにExcelの行番号を1つ進めます。	ステップで実施する内容です。
設定方法	〇	`Overwrite`	現在値を上書きします。
変数名	〇	`excelRowCursor`	更新対象の内部変数です。
値	〇	`{{ excelRowCursor + 1 }}`	1行進めます。

3. ワークフローを実行する

作成したワークフローを実行します。

実行前に、対象モデルと入力ファイルの内容を確認してください。

レビュー対象モデルの選択状態やレビュー観点ファイルの形式が
ワークフローの想定と異なる場合、期待したレビュー結果を取得できないことがあります。

Next Designのファイル（組込みソフト開発.nproj）を開き、対象のソフトウェアコンポーネントを選択します。サンプルの場合：組込みソフト開発/ソフトウェアコンポーネント設計/APPレイヤ/車速偏差算出
Excelを起動し、レビュー結果の出力先として使用するブックを開きます。
- すでに指摘が記載されている場合は削除し、指摘がない状態としてください。
ワークフロー右上の[実行]をクリックします。
「ワークフロー実行パラメータ」のダイログで[実行]をクリックします。

ループ処理の最大回数

ループ回数が多いと処理時間が長くなり、トークンの消費量も増加します。
今回はデバッグ用にループ回数を「3」に減らした手順にしています。
動作確認後に、本番用の回数に変更してください。

4. 実行結果を確認する

ワークフローが正常に完了すると、Excelのレビュー指摘シートにレビュー結果が出力されます。
以下の項目が出力されているか確認してください。

ID
該当箇所
指摘内容
観点
優先度
ステータス

次のステップ

本チュートリアルはサンプルケースです。

実運用に向けて以下を変更して活用してください。

レビュー観点ファイル：内容を差し替えることで、同じワークフロー構成のまま別観点のレビューにも利用できます。
対象プロジェクトのメタモデル構造を確認し、対象モデルの階層やフィールド構成に合わせて、
ワークフローのループ構造、フィールド名、モデル階層を変更してください。

今回のゴール​

処理の流れ​

事前準備​

1. 利用するツールと AIエージェントを準備する​

ツールの作成​

AIエージェントの準備​

2. ワークフローを作成する​

1. 入力パラメータを設定する​

2. レビュー観点ファイルを読み込む​

3. レビュー対象のソフトウェアユニットを取得する​

4. Excel出力の準備を行う​

5. ソフトウェアユニットごとに、配下のモデル情報を取得する​

6. レビュー観点ごとにAIエージェントへレビューを依頼する​

7. レビュー結果を整形してExcelへ出力する​

3. ワークフローを実行する​

4. 実行結果を確認する​

次のステップ​

今回のゴール

処理の流れ

事前準備

1. 利用するツールと AIエージェントを準備する

ツールの作成

AIエージェントの準備

2. ワークフローを作成する

1. 入力パラメータを設定する

2. レビュー観点ファイルを読み込む

3. レビュー対象のソフトウェアユニットを取得する

4. Excel出力の準備を行う

5. ソフトウェアユニットごとに、配下のモデル情報を取得する

6. レビュー観点ごとにAIエージェントへレビューを依頼する

7. レビュー結果を整形してExcelへ出力する

3. ワークフローを実行する

4. 実行結果を確認する

次のステップ