Agentiqsの価値を体験する
このページの要約
サンプルデータを使って90分でAgentiqsの主要価値を体験できます。
- ナレッジ活用・議事録生成・設計書レビューをタイムテーブルで体験
- 各ステップで「何を確認すべきか」の判断軸が得られる
- 目的別アレンジルート（文書検索 / レビュー / DC連携重視）付き
このページを読めば、Agentiqsが自社業務に使えるかどうかの見通しが立ちます。
概要
このページでは、Agentiqsの評価版を使って、90分でAgentiqsの主な価値を体験するための進め方を説明します。
Agentiqsは、AIとチャットするだけのツールではありません。
AIエージェント、ナレッジ、ワークフロー、ファイル操作、外部ツール連携を組み合わせることで、業務プロセスの中にAIを組み込むことができます。
この90分コースでは、サンプルデータを使って、以下を短時間で体験します。
- 業務文書を参照して回答する
- 会議メモから議事録を生成する
- 設計書をレビュー観点に沿って確認する
- レビュー指摘を構造化して出力する
- ワークフローによって複数処理を定型化する
- 自社業務に置き換えるための考え方を理解する
評価版を入手した直後に、「まず何を試せばAgentiqsの価値が分かるか」を知りたい場合は、このページの流れに沿って進めてください。
このページで分かること
このページでは、以下を説明します。
- 90分で体験する内容
- 評価前に準備すること
- 90分のおすすめタイムテーブル
- 各サンプルで確認すべきポイント
- 普通のAIチャットとの違いを見るポイント
- 自社業務に置き換えるための考え方
- 評価結果の整理方法
- 次に進むべきページ
この90分コースのゴール
この90分コースのゴールは、Agentiqsを「単なるAIチャット」ではなく、「業務にAIを組み込むためのプラットフォーム」として理解することです。
90分後に、以下を説明できる状態を目指します。
| ゴール | 内容 |
|---|---|
| Agentiqsの基本価値を理解する | AIエージェント、ナレッジ、ワークフロー、ツール連携の役割を理解する |
| サンプルを実行できる | 代表的なサンプルを複数実行し、出力結果を確認できる |
| 普通のAIチャットとの違いを理解する | 業務文書、観点、ツール、出力先と連携できることを理解する |
| 自社業務に近いテーマを見つける | 自社で試すべき業務テーマを1つ以上見つける |
| 次の評価ステップを決める | 自社ファイルへの置き換え、AIエージェント作成、ワークフロー作成のどれに進むか判断する |
この90分コースで体験するAgentiqsの価値
このコースでは、以下の価値を順番に体験します。
| 体験する価値 | 内容 | 使うサンプル |
|---|---|---|
| ナレッジ活用 | マニュアルなどの文書をAIが参照して回答する | 膨大な文書を横断して検索 |
| 成果物生成 | 会議メモなどの入力から議事録を生成する | 議事録を自動生成 |
| レビュー支援 | 設計書をレビュー観点に沿って確認する | 観点に従って設計書をレビュー |
| ワークフロー化 | 複数の処理を定型化し、観点別にレビューする | 設計書を観点別に厳密にレビュー |
| 自社適用 | サンプルを自社業務に置き換える方法を理解する | サンプルから自社業務へ置き換える |
対象者
このページは、以下のような方を対象にしています。
- Agentiqsの評価版を初めて使う方
- Agentiqsで何ができるか短時間で確認したい方
- AIエージェントやワークフローの価値を体験したい方
- 自社業務にAIをどう適用できるか検討したい方
- 設計、レビュー、テスト設計、問い合わせ対応などへの活用を検討している方
- Next DesignやLightning Reviewとの連携価値を確認したい方
- 上司やチームに評価結果を説明したい方
ヒント
目的別に体験する以下のコースもあります。
- 文書検索・問い合わせ対応を重視する場合
- レビュー業務を重視する場合 詳細は「目的別の90分アレンジ」を参照ください。
事前に準備すること
90分コースを始める前に、以下を確認してください。
| 確認項目 | 内容 |
|---|---|
| Agentiqsの起動 | Agentiqsを起動できること |
| AIプロバイダー設定 | AIとチャットできる状態になっていること |
| サンプルデータ配置 | サンプルデータが指定フォルダに配置されていること |
| サンプル設定インポート | サンプル用のAIエージェント、ワークフロー、ツール設定がインポートされていること |
| ファイルアクセス | サンプルデータの入力ファイル、出力先にアクセスで きること |
| 評価メモ | 気づいたことを記録するメモを用意していること |
まだ基本操作を確認していない場合は、先に以下を確認してください。
推奨する評価環境
初回評価では、以下の環境で試すことをおすすめします。
| 項目 | 推奨 |
|---|---|
| 入力データ | 同梱サンプルデータ |
| 出力先 | サンプルデータ配下の検証用フォルダ |
| 評価テーマ | 1〜2テーマに絞る |
| 実行範囲 | サンプルの標準設定のまま実行する |
| 外部ツール | 初回は必須ではない。Next DesignやLightning Reviewは後半または別評価で試す |
| 評価者 | 業務内容を理解しており、出力の妥当性を判断できる人 |
初回は、本番ファイルや本番プロジェクトを使わないでください。
まず同梱サンプルでAgentiqsの動作と価値を確認してから、自社ファイルへの置き換えに進んでください。
90分コース詳細
全体のタイムテーブル
以下の順番で進めると、Agentiqsの主な価値を一通り体験できます。
| 時間 | 内容 | 目的 |
|---|---|---|
| 0〜10分 | 評価の準備とゴール確認 | 何を見るかを決める |
| 10〜25分 | ナレッジ活用を体験する | 業務文書を参照した回答を確認する |
| 25〜40分 | 議事録生成を体験する | 入力データから成果物を生成する |
| 40〜60分 | 設計書レビューを体験する | レビュー観点に沿った指摘抽出を確認する |
| 60〜75分 | ワークフローによる厳密なレビューを体験する | 章×観点でレビューを定型化する |
| 75〜90分 | 評価結果を整理する | 自社業務への適用候補を決める |
0〜10分：評価の準備とゴール確認
最初に、今回の90分で何を確認するかを決めます。
確認ポイント
| 確認項目 | 内容 |
|---|---|
| 評価目的 | 何を確認したいか |
| 関心のある業務 | 文書検索、議事録、設計レビュー、テスト設計、ツール連携など |
| 期待する効果 | 時間短縮、品質向上、抜け漏れ防止、成果物生成など |
| 評価する人 | 出力内容の妥当性を判断できる人か |
| 記録する内容 | 良かった点、課題、自社適用候補をメモする |
評価メモの例
# Agentiqs 90分評価メモ
## 評価目的
-
## 試したサンプル
-
## 良かった点
-
## 気になった点
-
## 自社業務に使えそうなテーマ
-
## 次に試したいこと
-
10〜25分：ナレッジ活用を体験する
最初に、ナレッジ活用のサンプルを試します。
試すサンプル
このサンプルでは、マイコンマニュアルをナレッジとして登録し、AIエージェントがマニュアルを参照しながら質問に回答します。
体験すること
このサンプルでは、以下を体験します。
| 体験内容 | 確認すること |
|---|---|
| ナレッジ参照 | AIが登録文書を参照して回答できるか |
| 文書検索 | 膨大な文書から必要な情報を探せるか |
| 根拠ある回答 | 一般論ではなく、文書内容に基づいた回答になっているか |
| 質問の改善 | 質問の仕方で回答品質が変わることを確認する |
| 自社文書への置き換え | 自社マニュアルや仕様書で使えそうか考える |
試す質問例
以下のような質問を試してください。
CAN通信を使い始めるために必要な初期化手順を教えてください。
CAN通信で受信割り込みを使う場合に確認すべき設定を整理してください。
このマニュアルをもとに、CAN通信実装前のチェックリストを作成してください。
マニュアルに記載されている範囲で、CAN通信の制約事項を表形式でまとめてください。
マニュアルに記載がない内容は推測せず、「記載なし」と回答してください。
CAN通信の推奨設定値を教えてください。
確認ポイント
| 評価観点 | 確認内容 |
|---|---|
| 文書に基づいているか | マニュアル内容に沿った回答になっているか |
| 一般論になっていないか | ナレッジを参照した回答になっているか |
| 実務で使えるか | 調査時間の短縮につながりそうか |
| 質問しやすいか | 深掘り質問や追加確認がしやすいか |
| 自社文書に置き換えられそうか | 製品マニュアル、FAQ、仕様書で使えそうか |
この時点での理解ポイント
このサンプルで確認してほしいポイントは、以下です。
Agentiqsは、AIが一般知識だけで回答するのではなく、
業務文書を参照して回答できる。
自社で活用する場合は、以下のような文書が候補になります。
- 製品マニュアル
- 技術仕様書
- 社内標準
- FAQ
- 過去問い合わせ
- 設計ガイド
- レビュー基準
25〜40分：議事録生成を体験する
次に、成果物生成のサンプルを試します。
試すサンプル
このサンプルでは、会議メモを入力として、AIエージェントが議事録を生成します。
体験すること
このサンプルでは、以下を体験します。
| 体験内容 | 確認すること |
|---|---|
| 入力ファイルの読み取り | 会議メモをAIが読み取れるか |
| 情報整理 | 決定事項、ToDo、論点を整理できるか |
| 出力フォーマット適用 | 指定した議事録形式に沿って出力できるか |
| 成果物生成 | チャット回答ではなく、業務成果物として使えるか |
| 自社メモへの置き換え | 自社会議メモで使えそうか |
試す依頼例
添付した会議メモをもとに、議事録を作成してください。
以下を整理してください。
- 会議概要
- 議論内容
- 決定事項
- ToDo
- 未決事項
会議メモから、ToDoだけを抽出してください。
以下の表形式で整理してください。
| No | ToDo | 担当者 | 期限 | 補足 |
この会議の決定事項と、次回確認すべき事項を分けて整理してください。
確認ポイント
| 評価観点 | 確認内容 |
|---|---|
| 情報抽出 | 会議メモから重要情報を拾えているか |
| 構造化 | 決定事項、ToDo、未決事項が分かれているか |
| 補完の妥当性 | メモにない内容を勝手に断定していないか |
| 実務利用性 | 議事録のたたき台として使えるか |
| 修正しやすさ | 人が確認・修正しやすい形式か |
この時点での理解ポイント
このサンプルで確認してほしいポイントは、以下です。
Agentiqsは、業務メモや入力ファイルを読み取り、
業務で使う成果物を生成できる。
自社で活用する場合は、以下のような用途が候補になります。
- 議事録作成
- ToDo整理
- 打ち合わせメモの清書
- 報告書のたたき台作成
- FAQ案の作成
- 社内共有メモの作成
40〜60分：設計書レビューを体験する
次に、設計書レビューのサンプルを試します。
試すサンプル
このサンプルでは、設計書とレビュー観点を入 力として、AIエージェントが設計書をレビューし、指摘事項を出力します。
体験すること
このサンプルでは、以下を体験します。
| 体験内容 | 確認すること |
|---|---|
| 設計書の読み取り | AIが設計書を読み取れるか |
| レビュー観点の適用 | 指定した観点に沿って確認できるか |
| 指摘抽出 | 仕様不足、曖昧さ、異常系不足などを抽出できるか |
| 指摘の構造化 | 指摘内容、理由、重要度、確認事項を整理できるか |
| 自社設計書への置き換え | 自社設計書レビューに使えそうか |
試す依頼例
添付した設計書を、添付したレビュー観点に従ってレビューしてください。
以下を必ず整理してください。
- 指摘内容
- 該当箇所
- 指摘理由
- 重要度
- 確認事項
- 改善案
設計書をテスト設計の観点でレビューしてください。
テスト項目を作成する上で不足している条件、期待結果、境界値、異常系を指摘してください。
断定的な指摘ではなく、設計担当者に確認すべき事項として整理してください。
確認ポイント
| 評価観点 | 確認内容 |
|---|---|
| 指摘の妥当性 | 実際のレビュー指摘として意味があるか |
| 観点適合 | 指定したレビュー観点に沿っているか |
| 根拠性 | 設計書の記述に基づいているか |
| 推測の少なさ | 設計書にない内容を勝手に断定していないか |
| 指摘理由 | なぜ問題なのか説明されているか |
| 実務利用性 | レビュー前のセルフチェックや一次レビューに使えそうか |
この時点での理解ポイント
このサンプルで確認してほしいポイントは、以下です。
Agentiqsは、レビュー観点を使って設計書を確認し、
レビュー指摘のたたき台を作成できる 。
自社で活用する場合は、以下のような用途が候補になります。
- 設計書レビュー
- 仕様書レビュー
- API仕様レビュー
- テスト設計前チェック
- 若手レビュー支援
- レビュー観点の標準化
- レビュー前のセルフチェック
60〜75分：ワークフローによる厳密なレビューを体験する
次に、ワークフローによる厳密なレビューのサンプルを確認します。
試すサンプル
このサンプルでは、設計書を章単位に分割し、複数のレビュー観点ごとにAIレビューを繰り返し実行します。
体験すること
このサンプルでは、以下を体験します。
| 体験内容 | 確認すること |
|---|---|
| ワークフロー実行 | 複数ステップを一連の処理として実行できるか |
| 章分割 | 設計書を章単位に分けて処理できるか |
| 観点別レビュー | レビュー観点ごとにAIレビューできるか |
| 網羅性 | 章×観点で確認漏れを減らせそうか |
| 出力統合 | 複数回のレビュー結果を一覧化できるか |
処理のイメージ
- 設計書を読み取る
- 設計書を章単位に分割する
- レビュー観点を読み取る
- 章ごとにレビュー対象を設定する
- 各章に対して、レビュー観点ごとにAIレビューを実行する
- 指摘内容、理由、重要度、確認事項を整理する
- すべてのレビュー結果を統合する
- レビュー指摘一覧として出力する
確認ポイント
| 評価観点 | 確認内容 |
|---|---|
| 定型化 | 人が毎回手順を考えなくても処理できるか |
| 網羅性 | 章と観点を組み合わせて確認できているか |
| 再現性 | 同じ条件で繰り返し実行できそうか |
| 出力品 質 | 一覧としてレビュー担当者が確認しやすいか |
| 業務適用性 | レビュー前の一次確認に使えそうか |
この時点での理解ポイント
このサンプルで確認してほしいポイントは、以下です。
Agentiqsは、AIへの単発依頼だけでなく、
複数の処理をワークフローとして定型化できる。
自社で活用する場合は、以下のような業務が候補になります。
- 設計書の章別レビュー
- 複数観点レビュー
- テスト項目生成
- レビュー指摘一覧の出力
- 外部ツールへの登録
- 定型レポート作成
75〜90分：評価結果を整理する
最後 に、90分で確認した内容を整理します。
評価結果整理の観点
| 項目 | 記入内容 |
|---|---|
| 試したサンプル | 実行したサンプル名 |
| 良かった点 | 業務に使えそうだと感じた点 |
| 気になった点 | 出力品質、操作、設定で気になった点 |
| 自社業務に近いテーマ | 自社で試したい業務 |
| 置き換えたい入力データ | 自社マニュアル、設計書、レビュー観点など |
| 次に試すこと | 自社ファイル評価、AIエージェント作成、ワークフロー作成など |
評価結果メモのテンプレート
# Agentiqs 90分評価結果
## 実行したサンプル
- 膨大な文書を横断して検索
- 議事録を自動生成
- 観点に従って設計書をレビュー
- 設計書を観点別に厳密にレビュー
## 良かった点
-
-
-
## 気になった点
-
-
-
## 自社業務に使えそうなテーマ
| テーマ | 使えそうな理由 | 次に確認すること |
|---|---|---|
| | | |
## 自社ファイルに置き換える候補
| 候補データ | 対応するサンプル | 確認したいこと |
|---|---|---|
| | | |
## 次のアクション
- [ ] 自社マニュアルでナレッジ活用を試す
- [ ] 自社設計書でレビューを試す
- [ ] レビュー観点を自社基準に置き換える
- [ ] レビュー専門AIエージェントを作成する
- [ ] ワークフローを自社業務向けに調整する
最後に確認すべき評価ポイント
90分コースの最後に、以下を確認してください。
| 評価ポイント | 確認内容 |
|---|---|
| AIエージェント | 業務目的に合わせたAIとして使えそうか |
| ナレッジ | 自社文書を参照して回答できそうか |
| ファイル入力 | 業務ファイルを読み取って処理できそうか |
| 成果物生成 | 議事録、指摘一覧、テスト項目などを作れそうか |
| レビュー支援 | レビュー前の確認や指摘候補作成に使えそうか |
| ワークフロー | 定型業務を自動化できそうか |
| 出力形式 | 人が確認・修正しやすい形式で出力できそうか |
| 自社適用 | 自社データに置き換えるイメージが持てたか |
| 業務効果 | 時間短縮、品質向上、抜け漏れ防止につながりそうか |
普通のAIチャットとの違いを見るポイント
Agentiqsの評価では、一般的なAIチャットとの違いを確認することが重要です。
| 比較観点 | 普通のAIチャット | Agentiqs |
|---|---|---|
| 業務文書の利用 | その場で貼り付けた内容に依存しやすい | ナレッジやファイルを参照できる |
| 業務ごとの役割 | 毎回プロンプトで指定する必要 がある | AIエージェントとして役割を定義できる |
| 定型処理 | 毎回手作業で依頼する | ワークフロー化できる |
| 成果物出力 | チャット回答が中心 | Markdown、Excel、Word、外部ツールに出力できる |
| レビュー観点 | 毎回指定が必要 | 観点ファイルやAIエージェントに組み込める |
| 外部ツール連携 | 手作業で転記することが多い | Next DesignやLightning Reviewなどと連携できる |
| チーム展開 | 個人利用になりやすい | AIエージェントやワークフローを共有しやすい |
時間が余った場合に試すこと
90分以内に余裕がある場合は、以下のいずれかを試してください。
設計書からテスト設計を生成する
確認できること：
- 設計書からテスト観点やテストケースを生成できる
- 設計からテスト設計への工程横断支援を体験できる
- 自社設計書 に置き換えるイメージを持てる
レビュー指摘から観点を抽出する
確認できること：
- 過去レビュー指摘を再利用できる
- レビュー観点やチェックリストを作成できる
- レビュー品質の標準化に使えそうか確認できる
Next Design連携を試す
確認できること：
- Next Design上のモデルをAIが扱える
- 設計モデルからテストケースを生成できる
- モデルレビューをAIで支援できる
Lightning Review連携を試す
確認できること：
- AIが抽出したレビュー指摘をLightning Reviewに登録できる
- レビュー管理ツールへの転記作業を減らせそうか確認できる
- AIレビュー結果を業務成果物として残せる
目的別の90分アレンジ
標準ルートではなく、目的に合わせてサンプルを入れ替えることもできます。
文書検索・問い合わせ対応を重視する場合
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 0〜10分 | 評価準備 |
| 10〜30分 | 膨大な文書を横断して検索 |
| 30〜50分 | 自社マニュアルやFAQに置き換える検討 |
| 50〜70分 | ナレッジを活用するページを確認 |
| 70〜90分 | 問い合わせ回答AIの作成方針を整理 |
おすす めページ：
レビュー業務を重視する場合
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 0〜10分 | 評価準備 |
| 10〜25分 | レビュー指摘から観点抽出 |
| 25〜45分 | 観点に従って設計書をレビュー |
| 45〜70分 | 設計書を観点別に厳密にレビュー |
| 70〜90分 | レビュー専門AIエージェントの作成方針を整理 |
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評価時の注意事項
- 初回は同梱サンプルデータで実行してください。
- 自社ファイルで試す場合は、検証用にコピーしたファイルを使用してください。
- 機密情報、個人情報、顧客情報を扱う場合は、社内ルールやセキュリティポリシーに従ってください。
- AIの出力は、最終成果物ではなく、担当者が確認するためのたたき台として扱ってください。
- 外部ツールに出力・登録する場合は、登録先や更新対象を事前に確認してください。
- 本番ファイル、本番プロジェクト、本番レビューに直接出力する前に、必ず検証用データで確認してください。
90分コース完了後に確認すること
90分コースを完了したら、以下を確認してください。
| 確認項目 | 内容 |
|---|---|
| サンプル実行 | 代表的なサンプルを実行できたか |
| 価値理解 | ナレッジ、成果物生成、レビュー、ワークフローの違いを理解できたか |
| 自社適用候補 | 自社で試す業務テーマを見つけられたか |
| 置き換えデータ | 自社マニュアル、設計書 、レビュー観点などの候補を決められたか |
| 次のステップ | 自社ファイル評価、AIエージェント作成、ワークフロー作成のどれに進むか決められたか |
| 社内説明 | 良かった点、課題、次に試すことを説明できるか |
次に進むページ
目的に応じて、次のページへ進んでください。
| 目的 | 次に進むページ |
|---|---|
| 評価版の始め方を確認したい | 評価版スタートガイド |
| 基本操作を確認したい | クイックスタート |
| サンプルデータを確認したい | サンプルデータ一覧 |
| 自社業務ファイルで試したい | 自業務ファイルで試す |
| ナレッジを活用したい | ナレッジを活用する |
| AIエージェントを作成したい | AIエージェントを作成する |
| レビュー専門AIエージェントを作成したい | レビュー専門のAIエージェントを作成する |
| ワークフローを作成したい | ワークフローを作成する |
| 網羅的レビューのワークフローを作成したい | 網羅的にレビューするワークフローを作成する |
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